package medium;//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
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// 示例 1:
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2:
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//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1]
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// 提示：
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// 1 <= nums.length <= 105
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
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// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
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import java.util.*;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
public class L347 {

    public static void main(String[] args) {
        topKFrequent(new int[] {1,1,1,2,2,3},2);
    }

    public static int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        //时间复杂度O(n+k)
        //空间复杂度O(n+k)
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(map::get));
        for (int num : nums) {
            int x = map.getOrDefault(num, 0) + 1;
            map.put(num, x);
        }
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            if (queue.size() < k) {
                queue.offer(entry.getKey());
            } else if (map.get(queue.peek()) < entry.getValue()) {
                queue.poll();
                queue.offer(entry.getKey());
            }
        }
        Iterator<Integer> iterator = queue.iterator();
        int[] res = new int[queue.size()];
        int count = 0;
        while (iterator.hasNext()) {
            res[count] = iterator.next();
            count++;
        }
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
